Detalles del Caso
- Categoría Sector público
- Descripción Inteligencia electoral para la toma de decisiones
Análisis de Redes Sociales
Ejecutivos de medios, empresas interesadas, inversionistas de campañas políticas, partidos políticos, aspirantes, precandidatos, candidatos y gobernantes interesados en los procesos electorales y sus afectaciones a nivel social, político y económico que buscan conocer la preferencia, inflexiones, riesgos y oportunidades, entre aspirantes, precandidatos y candidatos a nivel municipal, estatal, nacional o internacional.
Desafíos Iniciales
- Desconfianza en los datos de encuestas, encuestas digitales y datos de redes sociales para entender la preferencia electoral y posicionamiento digital de los aspirantes, precandidatos y candidatos en procesos electorales.
- Amplios rangos de tiempo para la ejecución de encuestas electorales, búsqueda de un modelo preciso pero que tomará un menor tiempo para ejecutarse y mostrar resultados.
- Incredulidad acerca de los datos de preferencia electoral digitales provenientes sobre todo de datos de redes sociales, especialmente Twitter.
Proceso de Ejecución
- Oraculum: Base de datos con millones de perfiles de usuarios, información sobre su comportamiento basado en intereses, filias y fobias agrupados por segmentos enfocados en temas relevantes para procesos electorales.
- Conceptualización: Diseño de búsquedas booleanas a partir de árboles semánticos basados en atributos, criterios y conceptos, que describen el contexto continuo de stakeholders e intereses.
- Extracción: Conexión a servicios web directo a la fuente, scraping, herramientas de social listening, directo de aplicaciones, archivos vía batch para extraer datos específicos.
- Cruces: Cruces de información entre los datos obtenidos de la extracción y Oraculum, para obtener micro y nano segmentos de enfoque basados en su valor estratégico.
- Servicios cognitivos: Aplicación de servicios cognitivos de perfilamiento, alcance, audiencias, actitud, líneas discursivas, emociones, fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas.
- Storytelling: Elección y representación de índices y métricas, que representen valor por su análisis histórico, en tiempo real y predictivo, asociado a la probabilidad de escenario.
Resultados y Beneficios
- Eficiencia en obtención de datos electorales: Extracción, procesamiento y envío de información de preferencia electoral y de riesgos y oportunidades en rangos de horas y/o días, sin esperar a semanas de ejecución de encuestas.
- Aumento precisión datos digitales: Generación de datos con base científica que aumentaron la confianza en la información digital, a través de un paper científico que comprueba la validez y veracidad de los datos generados con nuestra metodología.
- Incremento de la confianza en datos electorales digitales: Entendimiento del valor de los datos digitales disponibles para su uso y explotación constante para la toma de decisiones.
- Eficiencia en la toma de decisiones: Los datos duros proporcionados a través de información digital logran que los interesados puedan ejecutar acciones tácticas o estratégicas inmediatas.